1. Лучшие плейлисты видео
2. Наш плейлист для этой коллекции:

YouTube содержит очень много видео на тему машинного обучения, но может быть трудно понять, что стоит смотреть, тем более что 300 часов видео загружаются на YouTube каждую минуту. Здесь мы представляем вам самые популярные последние видео о машинном обучении, которые стоит посмотреть. Этот пост обновляет предыдущий очень популярный пост Топ 10 видео с машинным обучением на YouTube с 2015 года. Мы также добавили несколько топ-плейлистов.

Вот лучшие видео по рейтингу просмотров по состоянию на 3 мая 2017 года.

1. MarI / O - Машинное обучение для видеоигр (4.3M просмотров)

Это забавное демо-видео показывает, как машинное обучение может применяться к видеоиграм. Это достигается с помощью нейронных сетей и генетических алгоритмов. Что действительно здорово в этом видео, так это то, как автор кратко описывает, как нейронная сеть действует для достижения заданной производительности. Сам поиграв в Super Mario World, могу сказать, что геймплей чрезвычайно впечатляющий, выученный или нет!

2. Машинное обучение (Стэнфорд) (1.4M просмотров)

Это первое видео (лекция 1, опубликованная 8 лет назад) в большой серии лекций по машинному обучению в Стэнфорде, прочитанных Эндрю Нг. Это послужит хорошей отправной точкой для самообучения основам машинного обучения. Если материал в этом видео вам нравится, его Курс конечно может также обратиться к вам.

3. Глубокий разум Google объяснил! - самообучающийся ИИ (1.3M просмотров)

Видео, загруженное ColdFusion (формально известное как ColdfusTion), демонстрирует «передовой мир вокруг нас в веселой непринужденной обстановке»; включая примеры источников: почему AlphaGo НЕ является «Экспертной системой», видео «Inside DeepMind» Nature, «AlphaGo и будущее искусственного интеллекта» BBC Newsnight.

4. Генетический алгоритм. Учимся прыгать через мяч , (1.05M просмотров)

Эта анимация длится менее 3 минут, но иллюстрирует автоматизированное проектирование стратегии движения с использованием генетического алгоритма и нейронной сети. Изучаем простое существо, чтобы перепрыгнуть через мяч.

5. TensorFlow: машинное обучение с открытым исходным кодом (957К просмотров)

Это видео знакомит с TensorFlow. Это библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для численных расчетов с использованием графиков потоков данных. Первоначально разработанный исследователями и инженерами, работающими в команде мозга Google в исследовательской организации Google Machine Intelligence для целей машинного обучения и исследований глубоких нейронных сетей.

6. Hello World - Рецепты машинного обучения # 1 (574К просмотров)

Это видео загружено разработчиками Google. Шесть строк Python - все, что нужно для написания вашей первой программы машинного обучения! В этом эпизоде ​​мы кратко представим, что такое машинное обучение и почему это важно. Затем мы следуем рецепту обучения под наблюдением (методика создания классификатора из примеров) и кодируем его.

7. Калтех Машинное обучение (504 870 просмотров)

Это видео также является началом серии лекций по машинному обучению. С этой серией она дается профессором Ясером Абу-Мостафой из Калифорнийского технологического института. Эта серия также имеет онлайн курс , который также имеет отличный компаньон учебник. Это еще один отличный способ освоить основы машинного обучения.

8. Следующее поколение нейронных сетей (468,321 просмотров)

Этот Google Tech Talk Джеффри Хинтона охватывает нейронные сети следующего поколения. Это служит хорошим введением в глубокое обучение. Ему несколько лет, но он все еще служит отличным техническим введением в тему.

9. Глубокое обучение: интеллект из больших данных (451,046 просмотров)

На этой панели, организованной Стэнфордской высшей школой бизнеса, собралось много специалистов отрасли, которые обсуждают влияние глубокого обучения. Это интересно, потому что дает много точек зрения и разных способов понимания одной и той же концепции. Это хорошее видео для просмотра, чтобы получить различные мнения.

10 , Обучение: опорные векторные машины (362 417 просмотров)

Это лекция курса в MIT (MIT 6.034 Искусственный интеллект, осень 2010). В этой лекции Патрик Уинстон (Инструктор) показал вспомогательные векторные машины в некоторых математических деталях. Он использовал множители Лагранжа, чтобы максимизировать ширину улицы, учитывая определенные ограничения. При необходимости мы преобразовываем векторы в другое пространство, используя функцию ядра.

Лучшие плейлисты видео

1. Введение в машинное обучение (494 видео; всего 1 281 106 просмотров)

Эти видео являются частью онлайн-курса «Введение в машинное обучение». Этот курс был разработан как часть программы, которая поможет вам и другим стать аналитиком данных; Загрузил Udacity , 2. Машинное обучение (160 видео; 765 050 просмотров)

Это видео о машинном обучении с точки зрения математики, для выпускников или студентов старших курсов. Плейлист был загружен математическим монком.

3. Сборник лекций | Машинное обучение Стэнфорд (20 видео; 730 896 просмотров)

Этот курс (CS229), преподаваемый профессором Эндрю Нгом, предоставляет широкое введение в машинное обучение и статистическое распознавание образов. Темы включают контролируемое обучение, неконтролируемое обучение, теорию обучения, обучение с подкреплением и адаптивный контроль. Также обсуждаются последние применения машинного обучения, такие как роботизированное управление, интеллектуальный анализ данных, автономная навигация, биоинформатика, распознавание речи и обработка текстовых и веб-данных.

4. Машинное обучение с Python (72 видео; 687 041 просмотров)

Это коллекция руководств по программированию на Python, выходящая далеко за пределы базовых. Узнайте о машинном обучении, финансах, анализе данных, робототехнике, веб-разработке, разработке игр и многом другом.

Наш плейлист для этой коллекции:

Смотрите здесь. Похожие сообщения: Топ 10 видео с машинным обучением на YouTube по состоянию на июнь 2015 г.

Похожие

Комментарии